Cramér-Rao Bound
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La animación explica visualmente la cota de Cramér-Rao, mostrando cómo la información de Fisher y el tamaño de la muestra limitan la varianza mínima posible de un estimador insesgado. Incluye simulaciones y gráficos que ilustran la relación entre la curvatura de la verosimilitud y la dispersión de las estimaciones.